De la apariția ChatGPT, acum aproape trei ani, impactul tehnologiilor de inteligență artificială (IA) asupra învățării a fost amplu dezbătut. Sunt ele instrumente utile pentru educația personalizată sau porți către plagiat?
Cel mai important, există îngrijorări că utilizarea inteligenței artificiale va duce la o „scădere” pe scară largă a capacității de a gândi critic. Se argumentează că, dacă elevii folosesc instrumentele inteligenței artificiale prea devreme, este posibil să nu dezvolte abilități de bază pentru gândirea critică și rezolvarea problemelor.
Conform unui studiu recent realizat de oameni de știință de la MIT, utilizarea ChatGPT pentru a ajuta la scrierea eseurilor poate duce la „datorie cognitivă” și la „probabilă scădere a abilităților de învățare”.
Diferența dintre utilizarea inteligenței artificiale și utilizarea exclusivă a creierului
Pe parcursul a patru luni, echipa MIT a cerut unui număr de 54 de adulți să scrie o serie de trei eseuri folosind fie inteligența artificială (ChatGPT), un motor de căutare, fie propriul creier (grupul „doar creier”). Echipa a măsurat implicarea cognitivă examinând activitatea electrică din creier și analiza lingvistică a eseurilor.
Implicarea cognitivă a celor care au folosit inteligența artificială a fost semnificativ mai scăzută decât în celelalte două grupuri. Acest grup a avut, de asemenea, mai multe dificultăți în a-și aminti citate din eseurile lor și a simțit un sentiment mai scăzut de apartenență față de acestea.
Interesant este că participanții și-au schimbat rolurile. Grupul care a studiat doar creierul a avut performanțe mai slabe și a avut o implicare un pic mai bună decât cea a celuilalt grup în timpul primei sesiuni, mult sub implicarea grupului care a studiat doar creierul în a treia sesiune.
Autorii susțin că acest lucru demonstrează cum utilizarea prelungită a inteligenței artificiale a dus la acumularea de „datorii cognitive” de către participanți. Când au avut în sfârșit ocazia să își folosească creierul, nu au reușit să reproducă implicarea sau să aibă performanțe la fel de bune ca celelalte două grupuri.
Autorii notează cu prudență că doar 18 participanți (șase pentru fiecare condiție) au finalizat a patra, ultima sesiune. Prin urmare, rezultatele sunt preliminare și necesită teste suplimentare.
Chiar demonstrează asta că IA ne face mai proști?
Aceste rezultate nu înseamnă neapărat că studenții care au folosit inteligența artificială au acumulat „datorii cognitive”. Concluziile se datorează designului particular al studiului.
Schimbarea conectivității neuronale a grupului care a studiat doar creierul în primele trei sesiuni a fost probabil rezultatul unei familiarizări mai mari cu sarcina de studiu, fenomen cunoscut sub numele de efectul de familiarizare. Pe măsură ce participanții la studiu repetă sarcina, aceștia devin mai familiarizați și mai eficienți, iar strategia lor cognitivă se adaptează în consecință.
Când grupul cu inteligență artificială a reușit în sfârșit să „își folosească creierul”, a îndeplinit sarcina o singură dată. Drept urmare, nu au reușit să egaleze experiența celuilalt grup. Au obținut o implicare ceva mai bună decât grupul cu inteligență artificială în timpul primei sesiuni.
Pentru a justifica pe deplin afirmațiile cercetătorilor, participanții la experimentul „AI-to-brain” ar trebui să finalizeze și trei sesiuni de scriere fără inteligență artificială.
În mod similar, faptul că grupul „creier-în-IA” a utilizat ChatGPT mai productiv și strategic se datorează probabil naturii celei de-a patra sarcini de scriere, care a necesitat scrierea unui eseu pe unul dintre cele trei subiecte anterioare.
Întrucât scrierea fără inteligență artificială necesita o implicare mai substanțială, aceștia își aminteau mult mai bine ce scriseseră în trecut. Prin urmare, au folosit în principal inteligența artificială pentru a căuta informații noi și a rafina ceea ce scriseseră anterior.
Care sunt implicațiile IA în evaluare?
Pentru a înțelege situația actuală a inteligenței artificiale, putem privi înapoi la ce s-a întâmplat când calculatoarele au devenit disponibile pentru prima dată.
În anii 1970, impactul lor era reglementat prin îngreunarea considerabilă a examenelor. În loc să facă calcule de mână, studenții erau așteptați să folosească calculatoare și să își dedice eforturile cognitive sarcinilor mai complexe.
Practic, ștacheta a fost ridicată semnificativ, ceea ce i-a făcut pe elevi să muncească la fel de mult (dacă nu chiar mai mult) ca înainte de apariția calculatoarelor.
Provocarea legată de inteligența artificială este că, în cea mai mare parte, educatorii nu au ridicat ștacheta într-un mod care să facă din inteligența artificială o parte necesară a procesului. Educatorii încă le cer elevilor să îndeplinească aceleași sarcini și se așteaptă la același standard de muncă ca acum cinci ani.
În astfel de situații, IA poate fi într-adevăr dăunătoare. Studenții pot, în cea mai mare parte, să transfere implicarea critică în învățare către IA, ceea ce duce la „ lene metacognitivă”.
Totuși, la fel ca și calculatoarele, inteligența artificială poate și ar trebui să ne ajute să îndeplinim sarcini care anterior erau imposibile – și care încă necesită o implicare semnificativă. De exemplu, am putea solicita elevilor să utilizeze inteligența artificială pentru a elabora un plan de lecție detaliat, care va fi apoi evaluat pentru calitate și soliditate pedagogică într-un examen oral.
În studiul MIT, participanții care au folosit inteligența artificială au produs „aceleași vechi” eseuri. Și-au ajustat implicarea pentru a oferi standardul de muncă așteptat de la ei.
Același lucru s-ar întâmpla dacă elevilor li s-ar cere să efectueze calcule complexe cu sau fără calculator. Grupul care face calcule de mână ar transpira, în timp ce cei cu calculator abia ar clipi.
Învățând cum să folosești IA
Generațiile actuale și viitoare trebuie să fie capabile să gândească critic și creativ și să rezolve probleme. Cu toate acestea, inteligența artificială schimbă semnificația acestor lucruri.
Redactarea de eseuri cu pixul și hârtia nu mai este o demonstrație a capacității de gândire critică, la fel cum împărțirea nu mai este o demonstrație a abilităților numerice.
A ști când, unde și cum să folosești IA este cheia succesului pe termen lung și a dezvoltării abilităților. Prioritizarea sarcinilor care pot fi transferate către o IA pentru a reduce datoria cognitivă este la fel de importantă ca înțelegerea sarcinilor care necesită creativitate autentică și gândire critică. – sursa: The Conversation
